د بار ایلان پوهنتون د انجینرۍ پوهنځی څخه د پام وړ پرمختګ د روغتیا ټیکنالوژۍ نړۍ کې انقلاب رامینځته کوي. پروفیسور ډورون ناویه او د هغه ټیم یو کمپیکٹ وسیله پرانستلې چې د دودیز لوی نظری سینس کولو وسیلو ځای په ځای کولو ژمنه لري. دا نوښتګر ګیجټ د سمارټ فونونو له لارې د وینې شکر لوستل اسانه کولو لپاره رامینځته شوی.
دا د لوبې بدلولو ټیکنالوژي، چې دا مهال د خپل مفهوم د ثبوت په مرحله کې ده، د مصنوعي استخباراتو ځواک او د تطبیق وړ حس کولو میکانیزمونو لخوا سونګ شوی. د پوهنتون د بیان سره سم، د دې هڅې تر شا کلیدي اراده د کاروونکي دوستانه محصول تولید کول دي چې د ورځني ټیکنالوژۍ سره په بې ساري ډول مدغم کوي، د وینې د شکر اندازه کول اسانه او د لاسرسي وړ کوي.
د داسې نوښت اړتیا د پام وړ ده. د نظری سینس کولو موجود وسیلې، د رڼا د ځانګړتیاوو د پوهولو لپاره اړین دي، په دودیز ډول لوی، قیمتي، او د ځانګړي ازموینې لپاره ساتل شوي، لکه په روغتونونو کې طبي ارزونه. په هرصورت، د بار ایلان پوهنتون څیړنه او پراختیا، د متحده ایالاتو او اتریش د متخصصینو سره د همکارۍ هڅې، د یو کمپیکٹ، AI لخوا پرمخ وړل شوي بدیل ته لاره هواروي.
د غیر پیل شوي، نظری سینس کولو وسیلې د دوی له لارې د رڼا لیږدولو یا منعکس کولو له لارې د موادو ځانګړتیاوې اندازه کوي. پداسې حال کې چې دوی په لومړي سر کې طبي او څیړنیزو برخو ته خدمت کړی ، په سمارټ فونونو کې د دې نوي وسیلې ادغام کولی شي دوی د کور مهم توکي کړي. لکه څنګه چې پروفیسور ناویه دا تصور کوي، دا د امکاناتو یوه نړۍ پرانیزي چې هغه د “شیانو سپیکٹرم” بولي.
د دې اسرایلي دماغي ماشوم احتمالي غوښتنلیکونو ته ژوره غوطه کول ، یو څوک کولی شي د مصرفي توکو مختلف ملکیتونه اندازه کړي. پدې کې په خواړو کې د سوډیم غلظت ټاکل ، د توکو رنګ ، او حتی د دوی کیمیاوي ترکیب تر یوې درجې پورې کمول شامل دي. په ورځني سناریو کې، دا کولی شي د څښاک محتويات، په لبنیاتو کې د غوړ فیصده اندازه کړي، یا د محصولاتو لکه د زیتون غوړ، شات، یا د لیمو جوس تصدیق کړي.
مګر حیرانتیا هلته نه دریږي. راتلونکی ممکن هغه اشخاص وګوري چې په ګرځنده وسیلو کې د پیټیټ سپیکرومیټرونو چلوي ، د ځان ازمونې لړۍ ترسره کوي – د انټي اکسیډنټ کچې معلومولو څخه د وینې د شکر غلظت معاینه کولو پورې. تخنیکي اړخ ته په پام سره ، د دودیز نظری وسیلې اجزا په دې نوي اختراع کې د تطبیق وړ سینسر سره ځای په ځای شوي. دا سینسر، د الګوریتمونو او معلوماتو سره یوځای، د رڼا ځانګړتیاوو درک اسانه کوي. دا بدیل د عکسونو، لینزونو، پریزمونو او کیمرونو اړتیا له منځه وړي.
د میکانیکونو په اړه توضیح کولو سره، پروفیسور ناویه د سیسټم څو اړخیزه طریقه تشریح کوي: د تطبیق وړ حساسیت چې د مختلفو تاثیراتو په وړاندې خپل غبرګون بدلوي، د اندازه کولو روزنې لپاره د معلوماتو راټولول، او د الګوریتم لخوا پرمخ وړل شوي عصبي شبکه چې دا اندازه کوي. دا ترکیب دا وړتیا ورکوي چې نه یوازې د رڼا فزیکي ځانګړتیاوې وپیژني بلکې د کشف کونکو په لړ کې محاسبه هم ترسره کړي.
پروفیسور نوه د دې ټیکنالوژۍ احتمالي غوښتنلیکونو په اړه خوشبین دی. هغه تبصره وکړه، “مخکې په لټه کې، دا سینسرونه به په ډیری سیسټمونو کې مدغم شي چې د رڼا انعکاس یا لیږد له لارې د موادو ځانګړتیاوې په ځانګړې توګه د ګرځنده ترتیباتو کې پیژندل کیږي.” “د امکاناتو تصور وکړئ – د نږدې هر څه سپیکٹرل لاسلیک اندازه کول او تحلیل کول، حتی زموږ د تلیفون له لارې زموږ په وینه کې د ګلوکوز، الکول، یا اکسیجن کچه ټاکل.”